已经在各行各业掀起了浪潮，医疗保健也不例外保健产品。从预测老年人跌倒到在偏远地区扩大就医机会，该技术有望在整个照护领域得到改善，并且由于大流行而有望持续增长。
大流行前在医疗保健AI上的总投资也令人印象深刻：2019年的投资者向该领域投入了40亿美元，高于2018年的27亿美元。埃森哲还预测，顶级AI应用程序每年可为该行业节省1500亿美元到2026年美国医疗经济。
尼克松·皮博迪律师事务所（Nixon Peabody LLP）的医疗保健律师莎拉·斯旺克（Sarah Swank）说：“我们是AI真正开始扩展和爆炸的开始，他是美国远程医疗协会2020年会议的一部分，半岛真人主持了一个网络研讨会。
在ATA2020会议上的其他演讲者讨论了这种对技术的兴奋对于医疗保健可能带来的好处和影响。
匹兹堡大学医学中心的高级助理特伦斯·刘易斯（Terrence Lewis）说：“我对未来以及我们能用什么技术来帮助我们的患者和人群感到非常兴奋。” “所以，这是一个非常令人兴奋的时刻，这里是天空的极限。”
SCL Health的 Terri Casterton 表示，她的组织早在几年前就开始将AI视为可以提高效率的东西，无论是从患者的角度还是对于提供者而言。如今，这已转化为使用该技术进行患者病史和症状检查的技术。
“当患者在家中可以做到这一点，并按照自己的步调浏览他们需要回答的问题时，我们往往会获得甚至更好的结果，这些结果可以通过AI用来对他们的诊断做出更明智的决定， SCL Health的创新和虚拟健康高级总监Casterton说。
她说，这也是SCL Health的提供者也喜欢的东西。他们了解到患者对AI的反应不断，他们不断学习并运用答案以获得更准确的诊断。
芝加哥安·罗伯特·H·卢里儿童医院的儿科泌尿外科研究员汉斯·阿罗拉（Hans Arora）博士进一步介绍了卡斯特顿的优质护理理念，同时指出，人工智能的确旨在增强人类智能而不是取代人类智能。
Arora说：“ AI被用于处理CAT扫描，X射线，MRI和超声波之类的东西，以寻找诸如癌症迹象之类的东西。” “但是，如果我们可以使整个步骤更快呢？”
阿罗拉（Arora）解释说，此类图像可以在送给放射科医生之前通过AI系统进行预先分析，从而节省大量时间并获得更快，更准确的诊断-特别是如果该放射科医生实际身处全国各地。他补充说：“这是远程放射学和AI共同努力，以提供更好的患者护理。”
部门正在逐步实现数字集成，包括病人从寻找症状信息、诊断、治疗和随访的所有步骤。自动化已经嵌入到各种
。在过去的二十年里，各种各样的电子行动计划的成功启动已经彻底改变了生活
展展会时间: 2010年8月24?26日&
展展会时间: 2010年12月10?12日
，对于图像传送有2种不同条件的需求：(1)医生观察家庭成员的皮肤、嘴唇
应用和运动健身产品在电池寿命，大小和连接要求方面有很多相似点。考虑到2004年，Nordic Semiconductor就倡导2.4GHz 射频解决方案用于运动和健身行业
的方式保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。如今，随着
给我们带来更好的消费体验，随着个人消费领域的新一轮产业升级，教育、娱乐、文化、通讯、
方面的细微差别并不那么容易被复制。销售和营销经理什么电脑缺乏同情心，他们弥补了表面
，为客户的设计和开发工作提供支持。 主信号链图1. 系统框图 注释：上述信号链代表
，模块的技术要求可能不同，但下表列出的产品代表了满足部分要求的ADI解决方案。 图2. 电源解决方案
的产品质量和可靠性达到最佳程度。此外，ADI还提供评估板、仿真工具和应用专业技术，为客户的设计和开发工作提供支持。 主信号链图1. 系统框图 注：上述信号链代表
组织应该将数据作为核心能力来提升业务流程和患者体验。随着计算分析能力的进一步提升，
，必须测量所用液体量，或者在输液瓶变空之前必须停止输液。为了节省医护人员的时间，可利用自动液位检测技术来消除
物联网设备。这可能包括对触发器做出反应或识别病人并根据他们的治疗计划和他们互动的
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用
设备面临的挑战包括提出新的诊断和治疗方法，实现远程监控，开发家庭护理设备，提高质量和可靠性，半岛真人以及增强灵活性和易用性。
机器学习的发展这项技术进步为行业利益相关者之间更紧密的合作，负担得起且侵入性较小的手术选择，整体疗法以及新的护理模式奠定了基础。以下是当前和新兴机器学习创新的五个
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
市场 /
设备的两个关键特性为连接性和功耗。对于许多情况来说，能将诊断设备的临床记录精确地传递给
的未来方向。这些能够挽救生命的神奇的高科技产品。本文是关于ADI公司家庭
安全隔离的未来发展 /
带来哪些挑战呢？设计过程中会遇到哪些疑惑？ 譬如，电子发烧友网论坛一朋友就曾遇到过这样的
是一个十分有意思的市场领域。##仪器仪表方面的示例应用有：血液分析仪、透析仪和临床诊断设备。仪器仪表设备通常为非便携式。
的电源管理 /
技术融入物联网。不断演化的机器学习技术使每个企业都有望成为数据驱动的企业。
领域的挑战和机遇 /
面临着许多挑战半岛真人，唯有数字化技术才能解决问题。新技术的应用前景非常广泛，例如
服务 /
或许很快就能为我们提供更为准确的解决方案，以解决之前未被发现的健康问题。 虽然
在Google I ／ O大会上，该公司首席执行官Sundar Pichai介绍了该公司如何利用其
领域;如何使用电子健康记录 /
服务的需求以及不断飙升的成本，优秀的患者健康管理似乎是一个遥远的未来。
机器人——福利和机遇报告》，报告指出，2018年亚太地区（不包括日本）的
提供商在机器人方面的支出达到了37.3亿美元，预计到2022年亚太地区
机器人——福利和机遇报告》，报告指出，2018年亚太地区（不包括日本）的
提供商在机器人方面的支出达到了37.3亿美元，预计到2022年亚太地区
服务人员更有效率？是否改善了过去难以检测的东西？是否可以使接受培训的医生更好地理解一些东西，或者让非专科医生更接近专科医生的水平？如果你要在临床环境
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以
大多数诊断依赖于病理结果，因此病理报告的准确性可以区分诊断和误诊。例如，
将在未来三年内对他们的组织产生重大影响，医生和技术之间的关系似乎将在近期到中期发生变化。
根据美国医学协会年会的几份 新闻稿，美国医学协会(AMA)已采取旨在塑造
行业是一个每天都在发展进步的领域，它的发展无疑给我们带来无限好处。而物联网从各种设备收集数据，通过
方面的障碍包括诸如HIPAA之类的隐私限制，它限制了数据访问并使其难以“训练” AI;复杂的传统IT系统难以集成，并且员工的购买量有限，这些人员将AI视为对其工作的威胁。
（AI）的解决方案，以取得有效的结果。看起来COVID19似乎已经开始采用这种技术，在过去的几年中，
服务比以往任何时候都要昂贵，全球人口正在老龄化，慢性病的数量也在增加。
的使用正在迅速增长，极大地影响了诸如医学诊断，药物开发，个性化治疗，支持性健康服务，基因组学和公共健康管理等领域。
随着网络攻击在性质和目标上变得越来越多样化，网络安全人员是否有正确的可见性来确定如何解决漏洞是至关重要的，而
，其应用方式多种多样：捕获消费者对广告的反应；测量学生在课堂上的参与度；以及在呼叫中心通过电话检测客户的情绪等。 情感
成为非常有用的工具，例如诊断不同类型的癌症，加速药物开发，提供精确的治疗。
的应用也在不断的发展，使世界受益匪浅。这项技术可以应用于任何行业，包括
设备和技术正在通过使数据处理和存储更接近数据源，并向临床和研究团队提供实时 i NSight 来改变
服务来说极其重要，而按需 i NSight s 帮助团队对患者做出关键和紧急的决定。
行业的挑战。它有助于节省宝贵的时间，并使系统更有效、更准确地工作。为了加强
在活跃的战场情况下营救受伤的士兵是最危险的职位之一，也是许多军人死亡的原因。据研究人员称，大约 86% 的战场死亡发生在受伤后的前 30 分钟内。这就是世界各地的研究人员正在努力开发
提供者可以使用可用的患者数据进行分析并做出准确的预测，以进行早期诊断和更好的治疗，否则实际上需要花费大量时间，但不会那么准确。今天，可以使用机器学习和计算机视觉从照片中确定
解决方案的真正潜力。根据BCC的研究，预计到2025年，云计算服务和解决方案的复合年增长率将保持15%的增长。到2025年，云驱动的
领域的提供商一直在寻找机会来降低成本，同时提高质量。很少有可用的机会，例如通过采用可用的主动方法来检测和识别疾病，并确保疾病或症状的识别高度准确。
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