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　　半岛真人【瑞典】医疗保健人员配置平台Bemlo获得320万欧元的种子轮融资，应对欧洲医疗保健劳动力短缺危机

　　瑞典创业公司 Bemlo 获得了超过320万欧元的种子轮融资，旨在解决欧洲医疗系统日益严重的劳动力短缺问题。该公司现在的目标是扩展到新的市场。 在整个欧洲，医疗保健系统正面临着巨大的压力。必须管理全球大流行病、资金缺口和低效的流程，这些因素使医疗保健部门陷入困境。因此，医疗保健人员本身一直在承受着越来越大的压力和紧张的负担。他们一直面临着越来越具有挑战性的工作条件，毫不奇怪，随着医疗保健人员离开这个行业，劳动力短缺正在出现。 为了解决这一危机，总部位于斯德哥尔摩的创业公司Bemlo刚刚在种子轮融资中获得了约320万欧元。 本轮融资得到了Y Combinator、Long Journey Ventures、Uncommon Capital和一群天使投资人的支持，其中包括Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi、BloomTech联合创始人Austen Allred和瑞典数字健康创业公司Kry的高层管理人员。 新的投资将用于推动Bemlo在欧洲现有和新市场的进一步扩张。除瑞典本土市场外，Bemlo今年还在挪威和英国建立了业务。 Bemlo成立于2020年，是位于硅谷的创业加速器Y Combinator的一部分。这家健康技术初创公司为医疗保健人员的短期人员配置提供了一个市场。 Bemlo将护士和医生与护理提供者联系起来，以填补临时和长期的空缺。这家初创公司与一些护理提供者和人事代理机构合作，以提高不同市场上所有可用短期职位的透明度。因此，该平台能够支持初级保健诊所、医院和疗养院等医疗保健雇主在24小时内确保其人员配置，而不是目前的三个月准备时间。 Bemlo的首席执行官兼联合创始人Benjamin Waye说：通过提供一个短期职位的市场，我们可以将合适的医疗保健专业人员与现有的短期职位相匹配，并解决目前医疗保健领域劳动力短缺的问题。我们非常自豪地引入了顶级投资者，他们与我们一样，都希望提高医疗保健领域的透明度和效率。 它报告说，2022年上半年的月度增长超过20%--反映出市场对其产品有明显的需求。 Benjamin Waye补充说：今天，数以万计的护士和医生使用Bemlo来搜索、寻找和比较医疗保健领域的不同短期职位。我们已经能够降低门槛，增加行业内的透明度，从而使决策更有参考价值。 Long Journey Ventures的创始人兼普通合伙人Lee Jacobs说：我对Bemlo团队在短时间内取得的成就印象深刻，并期待着跟随他们的旅程，在更多的欧洲市场改善医疗工作者的工作生活。

　　【美国】以中小企业雇主为中心的福利平台Sana Benefits获得了630万美元的融资

　　奥斯汀公司Sana Benefits希望通过更高效的软件来颠覆医疗保险行业，该公司表示已完成了630万美元的种子轮融资。 该公司加入了许多新贵，重新建立了一个医疗保健系统。这些初创公司包括像Oscar Health、Clover和Bright Health这样的公司，他们在过去几年里完成了数亿到数十亿美元的资金。他们中的大多数都将重点放在个人身上，而不是覆盖一半美国人的雇主计划。 Sana的与众不同之处在于，它是为数不多的针对雇主的新公司之一，特别是针对中小型企业（一千名或以下雇员）的市场。Sana首席执行官Will Young表示，这个小型企业市场覆盖了所有员工的三分之一，市场总额超过2000亿美元。Collective Health已完成了超过4亿美元的融资。它也针对雇主，但仅针对大型企业客户半岛真人。 该公司的出现是如何通过应用硅谷标准的现代现成软件仍然可以破坏像健康这样的庞大行业（占美国经济的五分之一）的最新例证。以Sana为例，它采用了亚马逊的符合HIPAA的云架构、Rails和React之类的东西，并将现有的行业数据系统复制到一个基于Web的应用程序中—该程序可自动执行大多数其他公司仍在使用人工的任务。 Young说：“医疗保健通常是一个沉重的行业。” 他估计，浪费性支出每年使美国医疗保健系统损失约1万亿美元，其中很大一部分来自不必要的行政费用。 Young表示，由于Sana具有自动化功能，因此可以以较低的管理成本进行运营，从而使其降价幅度比市场平均水平低30％。 Young说，较低的成本已帮助它吸引了数十个客户（包括Door和Abodewell），总共有数千名会员。根据Young的说法，它的收入达数百万美元，而去年没有。通过与Plushcare、Maven诊所、Beam Dental、ClassPass和Calm合作，它为客户提供免费的优质服务。 资金来自Gigafund和Trust Ventures，它们刚刚投资了360万美元，使种子轮融资总额达到630万美元。Young说，这两个基金都专注于改变产业的投资。 Sana可以通过自动化裁定97％的案件中的索赔来降低成本，这意味着绝大部分案件都不需要人工。 该公司决定从头开始构建其软件，并从现有的行业系统中提取数据，从而使自动化变得容易。 与此形成鲜明对比的是，该行业的其余大多数公司，保险公司通常都依赖于臃肿的遗留应用程序，这些应用程序通常在1990年代编码，并且彼此之间不兼容保健产品。大多数保险公司在承保、会计、会员注册和理赔等方面采用不同的软件。这些系统使用笨拙的FTP服务器和旧式数据格式，这些数据经常被延迟。 Sana的联合创始人兼技术负责人Nathan Hackley表示，相比之下，Sana已对数据进行了集成，因此任何查看它的人“都能看到单一的事实来源”。 为了提高索赔流程的效率，Sana在其索赔部门仅雇用了两名员工：一名是索赔负责人，负责支付索赔，另一名是工程师，与该人员一起将所有以后类似的索赔自动化。因此，实际上，索赔负责人实际上是在支付索赔以及所有将来的索赔。Young表示，公司只能长期雇用两名员工，而其他具有类似业务的公司可能要雇用六到七个人。 Sana在整个企业中采用了相同的有效方法，将运营人员与自动化工程师配对。例如，在Sana的承销业务中，只有一个专职人员。Young说，这个人的工作相当于其他公司雇用12人的工作。“我们只是获取员工信息，系统会给出正确的答案……我们不会来回发送Excel电子表格。” Young表示，从头开始构建软件需要更大的前期投资，大约需要一年半的技术工作，还有100万美元的资本用于安装成本，需要数万行代码来垂直整合医疗保险软件。这涉及到与行业顾问的定期会议，以确保Sana正确编码了法规要求的边缘案例。 到目前为止，该公司已避免使用AI或机器学习，部分原因是大多数AI模型都存在黑盒问题。“您将数据放入其中，很难知道为什么系统会提供答案”，Hackley说。但这也是因为与每个索赔相关的数据仍然有限，因此更容易编写一个基于规则的自动化系统，Hackley补充说。 最后，在面向客户方面，Sana与数据供应商合作，比使用精算表的传统方法更有效地校准费率。它可以根据数据分析将人们引导到最好的医院，并在更具成本效益的情况下使用远程医疗。 以上由AI翻译，仅供参考！ 作者：MATT MARSHALL 来源：

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